Teaching

Teaching at HGU

Undergraduate Course

Smart and Resilient City (in English)
Market Analysis Based on Spatial Data Convergence (in English)
Basic Research Methodology and Creative Convergence Research (in English)
Data Science (in Korean)
Database Application (in English)
Special Topic In Creative Convergence Studies 2 :Research Methodology in Social Science (in English)

Graduate Course

Thesis Research (in English)

Teaching Experience before HGU

10+ teaching experience at Seoul National University and University of Seoul

Undergraduate Course

• Urban Planning (90+ students) 도시계획

• National and Regional Planning 국토 및 지역계획

• Engineering Design and Computer Aided Design (Program based) 공학설계와 CAD

• Introduction to Civil and Environmental Engineering 건설환경공학개론

Graduate Course

• Research Methodology in Urban Planning 도시계획 연구방법론

• Advanced Theory of Urban and Regional Planning 도시 및 지역계획특론

• Internship for Smart City Engineering (Field training linked) 스마트시티 인턴십

• Urban Planning and Development 도시계획 및 개발

• Understanding Seoul City (in English, for international students) 서울의 이해

기타: 도시설계 세미나, 대학원 논문 연구 등

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Introducing
New Micro Degree

창의융합교육원 신규개설 교과목 상세소개

창의적인 융합형 인재 양성을 위해, 데이터 분석 방법론을 중점으로 세 가지 신규 과목을 개설하였습니다.
해당 교과목에 대한 설명은 지속하여 업데이트할 예정입니다. (현재버전: 23.1.25)

히즈넷 74599번 공지를 참고하여 주세요.

공간 데이터 융합 기반 시장 분석

과목명

범주형 자료분석

연구방법론 기초 및 창의적 융합 연구
(23-2학기 개설확정)

개설목적 및
기대효과

- 토지경제시장을 구성하는 각 영역들에 대한 분석 방법론을 제공하고, 공공과 민간 측면에서의 매커니즘을 이해하여 앞으로 정부 공무원, 금융기관, 도시계획가, 부동산 전문가 등 부동산 관련 분야에 진출하고자 하는 학생들에게 토지경제시장에 대한 구조적 이해를 제공하고자 함

- 사회과학, 자연과학, 생명과학, 교육학 등 다양한 적용분야에 대한 실제 자료를 바탕으로한 실습문제를 통해 범주형 자료를 분석하는 이해와 역량을 기를 수 있음

- 연구 경험이 없는 학부생을 대상으로 종합적인 사고 및 분석 능력의 향상을 위해 연구 방법론 (질적, 양적 모두 포함)의 기본 개념, 이론, 가설의 검증 방법에 대해 학습하도록 함

- 서로 연관성이 적은 두개 이상의 전공간의 융합형 연구를 수행하며 창의적인 문제해결 역량을 기름과 동시에 학제간의 융합 역량 또한 기를 수 있음

필요성 및
시의성

- 전공과 상관없이 여러 전공의 학생들이 토지경제시장, 부동산 시장 등의 도메인에 관심이 많으며 해당 분야로의 진로를 희망하는 경우가 많기에 해당 수요를 고려

- 빅데이터 처리 관점에서 공간속성을 중심으로 여러 데이터를 융합할 수 있으며 이를 토지경제 시장 내에 여러 영역에서 활용할 수 있는 분석 방법론을 학습

- 학제간 융복합적 교과목으로서 제시

- (데이터 분석 관련) 빅데이터 분석의 측면에서 선형 분류 방법, 나무기반 분류 방법, 군집분석 방법 및 평활화 방법 등과 같은 데이터 마이닝 기법들에 대한 기초를 쌓기 위해 범주형 자료분석 이론과 실습에 대한 교과목 개설이 요구됨

- (기타) 범주형 자료는 데이터의 활용과 처리 측면에서 여러 도메인 (의학, 사회과학, 자연과학, 교육학 등)에서 활용이 되므로, 다양한 전공에서 연구를 희망하는 학생들로 부터의 수요를 고려하여 다양한 적용 분야의 실제 자료를 바탕으로한 범주형 자료분석의 이론 및 실습 교과목 개설이 요구됨

- 오늘날 사회 전 분야의 여러 문제들은 보다 복잡화 · 다양화 되고 있는 바, 본 강의를 통해 관련도가 적은 여러 전공간의 융합을 통한 창의적인 문제해결 역량을 기를 수 있음

- 특히, 대학원 진학 비율이 높은 한동대학교의 특성상 연구분야로 진로를 희망하는 학생들에게 입문 형식의 강의 제공

차별성

- 공간데이터와 경제 이론의 방법론을 융합한 진정한 의미의 창의융합형 교과목임 (단순히 관련된 내용을 주차별로 나열하여 강의하는 방식이 아님)

- 전공과 상관없이 토지경제시장, 부동산 시장, 공간 데이터 기반 시장 분석에 관심 있는 수강생을 대상으로 개설 (해당 분야는 학부 전공과 상관없이 꾸준한 수요가 있으며, 실제로 다양한 학부 출신의 사람들이 해당 분야로 진출하는 경우가 많음)

- 데이터 분석 관련 전공 학생들과 기타 다양한 전공 학생들 모두를 대상으로 개설되며 이에 따라 사회과학, 자연과학, 생명과학, 교육학 등 다양한 적용분야에 대한 실제 자료를 바탕으로한 실습문제를 제공할 예정임

- 주요 개념에 대한 이론에서부터 실제 연구 수행에 이르기 까지 연구 방법론 기초에 대한 A-Z까지 학습이 가능함

- 선수과목 없이 기초가 부족한 학생들이나, 대학원을 준비하는 고학번들 학생들이 언제든 필요에 의해 수강이 가능하도록 수업을 구성함

- 문제해결역량의 향상 측면에서 논리적으로 문제를 정의하고 방법론을 구상하여 해결하는 일련의 과정을 한학기 내에 훈련할 수 있음

- 전공과 상관 없이 한동대학교 내 모든 학부생을 대상으로 개설함

- 공무원, 금융기관, 도시계획가, 부동산 전문가 등 부동산 및 공간 데이터 융합, 시장 분석 관련 분야에 관심이 있는 학생들이 이 과정을 수강하도록 권장함 (예, 경영경제학부-경제학 전공, 경영학전공, 공간환경시스템공학부-도시환경공학전공, 국제어문학부-국제지역학전공, 법학부, ICT창업학부 등)